2020年，充满着戏剧性、偶然性、不确定性和巨大的激荡感。在疫情的冲击下，一个云上的孪生中国正在加速诞生：商业、生活、社交、服务、城市治理都被交托至云端，中国进入云2.0时代——从数字化向数智化转型。 与之对应，政府和企业需要具备的不再是单一的大数据能力，而是数字化、智能化、移动化兼具的云能力。 人们更强烈地意识到，云能力是现代城市治理的关键能力，也是企业在数字经济时代的硬实力。企业如何在竞争中脱颖而出？政府如何更好地融合产业势能、城市发展与人的需求，引领区域经济的同时，共建更宜居的人性化城市？ 本书由吴晓波领衔策划与执笔，经过对阿里云和各行业案例的实地调研与深入采访，从零售、运营、制造、出行、教育、城市治理等不同领域甄选出更具标杆意义的案例，在全景式呈现中国数字新基建的产业图景与未来趋势的同时，回答中国所处的转型阶段、在全球数智化浪潮中的地位，还原...(展开全部)

2020年，充满着戏剧性、偶然性、不确定性和巨大的激荡感。在疫情的冲击下，一个云上的孪生中国正在加速诞生：商业、生活、社交、服务、城市治理都被交托至云端，中国进入云2.0时代——从数字化向数智化转型。

2020年，充满着戏剧性、偶然性、不确定性和巨大的激荡感。在疫情的冲击下，一个云上的孪生中国正在加速诞生：商业、生活、社交、服务、城市治理都被交托至云端，中国进入云2.0时代——从数字化向数智化转型。

本书不仅是一本业务数智化体系的科普书，还是作者多年在真实业务场景下进行数智化实践的经验总结。本书系统总结了一套完整的数智化解决方案——3M数智化体系。全书共包括11章，第1～3章主要对数字化和数智化进行介绍；第4～8章围绕3M数智化体系展开，详细说明了业务数智化的适用范围和准备工作、整体构思、思想、落地方法和落地产品；第9～11章介绍了内容行业、O2O行业、生产制造业的数智化实践，以案例形式进行实战演练。 本书适合正在实践数智化项目的领导者，需要了解和实践数字化/数智化转型的基层管理者和各类技术人员、产品人员、运营人员，高校的教师、科研人员和学生，以及其他想培养数据思维、数智思维、商业化思维的读者。

本书不仅是一本业务数智化体系的科普书，还是作者多年在真实业务场景下进行数智化实践的经验总结。本书系统总结了一套完整的数智化解决方案——3M数智化体系。全书共包括11章，第1～3章主要对数字化和数智化进行介绍；第4～8章围绕3M数智化体系展开，详细说明了业务数智化的适用范围和准备工作、整体构思、思想、落地方法和落地产品；第9～11章介绍了内容行业、O2O行业、生产制造业的数智化实践，以案例形式进行实战演练。 本书适合正在实践数智化项目的领导者，需要了解和实践数字化/数智化转型的基层管理者和各类技术人员、产品人员、运营人员，高校的教师、科研人员和学生，以及其他想培养数据思维、数智思维、商业化思维的读者。

《中国的未来》主要内容简介：她像欧洲一样多元，像美国一样辽阔，像金字塔一样古老，像一千个迪拜那样日新月异；非洲面对的挑战、印度面对的挑战、华尔街面对的挑战、布鲁塞尔面对的挑战、克里姆林宫面对的挑战，也是她的挑战，她是中国。一个真实的中国，一些真实的挑战，在挑战中，中国拥有未来。

《中国的未来》主要内容简介：她像欧洲一样多元，像美国一样辽阔，像金字塔一样古老，像一千个迪拜那样日新月异；非洲面对的挑战、印度面对的挑战、华尔街面对的挑战、布鲁塞尔面对的挑战、克里姆林宫面对的挑战，也是她的挑战，她是中国。一个真实的中国，一些真实的挑战，在挑战中，中国拥有未来。

《中国的未来(英文版)》内容简介：改革开放以来，中国迅速崛起壮大。强大的中国在发展过程中有没有遇到问题或难题？不断强大起来的中国是否已步入世界强国之林？中国政府是如何在发展中兼顾公平的？这些都是本书关注的重点。本书主要介绍并回答了以下几个重点问题：从宏观的角度，围绕中国发展进程中出现的各种问题，介绍了我国政府的应对之方，分析了政策背后的发展思路。从微观的视野，生动展现了中国政府如何积极应对近几年来国内国外的各类事件，如何统筹兼顾城乡、区域、经济社会、人与自然的和谐发展，如何树立负责任的大国形象。从理论层面，诠释了中国发展中国家的属性，并用通俗易懂的语言，回答中国如何应对当前经济社会发展过程中以及国际关系中面临的一系列难题与矛盾，如：如何实现经济社会又好又快地发展？如何构建中国的大国形象？逐步强大起来的中国如何承担相应的国际责任？

数字时代下，传统组织数字化转型需求迫切，但超70%企业项目未达预期。比尔・施玛泽所著《数智化行动路线图》，为这一系统工程提供科学指引。 作为数字化资深专家，施玛泽跳出传统信息技术视角，聚焦数据与分析核心，以经济学框架阐释数字资产“复用边际成本近零、价值随用例积累、随分析模块改进提升”三大效应，点明其是“学习经济”超越“规模经济”、构建数字组织竞争力的关键。书中针对“数据孤岛”“分析鸿沟”提供解法，还给出“大数据商业模式成熟度指数”“数字化转型8大法则”等实用工具，并结合案例佐证：谷歌靠开源战略提升TensorFlow能力，特斯拉借自主AI战略让全自动驾驶分析资产升值，Chipotle餐厅用数据优化年增收近2亿美元。

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